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软件简介

Software introduction

MPLUS 结构方型模型

Mplus是一个统计建模软件,由Linda Muthén & Bengt Muthén开发,他们致力于为研究者提供了一个灵活的工具来分析数据,提供了多种选择,具有易于使用的图形界面和展示数据分析结果的模式,估计和算法。Mplus允许一起分析横断面和纵向数据,单层和多层数据,来自不同的母体的数据,无论可见或不可见的异质。可分析可见的变量是continuous, censored, binary, ordered categorical (ordinal), unordered categorical (nominal), counts或这些变量类型的组合。

MPLUS 结构方型模型

功能介绍

function Introduction

主要功能:

1.回归分析和路径

2.探索性因素分析

3.验证性因素分析、结构方程建模

4.生长建模与生存分析

5.混合建模横断面数据

6.纵向数据混合建模

7.多造型复杂调查数据

8.多层次混合建模

9.蒙特卡洛研究

版本发展:
Development of Mplus started in October 1995 with the first version being released in November 1998,
the second version in February 2001,
the third version in March 2004,
the fourth version in February 2006,
the fifth version in November 2007,
and the sixth version in April 2010.

and the seventh version in September 2012.

最新版本 version 7 更新了作图版块。同时包含更强大功能:

1 Exploratory factor analysis
2 Structural equation modeling
3 Item response theory analysis
4 Growth modeling
5 Mixture modeling (latent class analysis)
6 Longitudinal mixture modeling (hidden Markov, latent transition analysis, latent class growth analysis,
7 growth mixture analysis)
8 Survival analysis (continuous- and discrete-time)
9 Multilevel analysis
10 Complex survey data analysis
11 Bayesian analysis
12 Monte Carlo simulation

应用领域:

统计分析,数学建模,社会科学研究(市场、金融、管理、心理学、生物、历史等)



赠送课程

function introduction

Mplus视频培训教程(2)

Mplus结构方程分析

P1 Conducting path analysis with MPLUS (example using .sav and .csv files) 13:44
P2 Conducting path analysis with MPLUS (video 2, obtaining standardized coefficient 04:19
P3 Handling data in MPLUS video 3 (using multiple imputation) 14:19
P4 Handling missing data in MPLUS video 1; listwise deletion 18:45
P5 Handling missing data in MPLUS, video 2 (using FIML estimation) 10:30
P6 Multiple regression using MPLUS, importing complete dataset 12:35

Mplus视频培训教程(1)

Mplus结构方程模型应用教程(4天培训)

Mplus结构方程模型应用教程(4天培训)
第一天上午 3:07:52
第一天下午 3:24:15
第二天上午 3:14:13
第二天下午(1) 20:41
第二天下午(2) 3:04:54
第三天上午 3:08:24
第三天下午 3:13:13
第四天上午 3:04:25
第四天下午 02:08
第四天下午 2:55:39
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典型用户

Typical customers

北京工商大学/南开大学复旦大学/中国科学院大学北京大学/清华大学山西大学/江西财经大学河北大学/湖南大学
河南中医药大学/吉林大学河南科技大学/河南师范大学上海交通大学/内蒙古财经大学广东工业大学/武汉理工大学燕山大学学/长春工业大学
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