Software introduction
Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它拥有很多功能,包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。用Stata绘制的统计图形相当精美。
新版本的STATA采用最具亲和力的窗口接口,使用者自行建立程序时,软件能提供具有直接命令式的语法。Stata提供完整的使用手册,包含统计样本建立、解释、模型与语法、文献等超过一万余页的出版品。
除此之外,Stata软件可以透过网络实时更新每天的最新功能,更可以得知世界各地的使用者对于STATA公司提出的问题与解决之道。使用者也可以透过Stata Journal获得许许多多的相关讯息以及书籍介绍等。另外一个获取庞大资源的管道就是Statalist,它是一个独立的listserver,每月交替提供使用者超过1000个讯息以及50个程序。
function Introduction
重磅!Stata18新版本发布!29个新功能!下面我们一起来看看相关Stata18.0新功能!
统计分析能力 |
能力介绍 |
数值变量资料的一般分析 |
参数估计,t检验,单因素和多因素的方差分析,协方差分析,交互效应模型,平衡和非平衡设计,嵌套设计,随机效应,多个均数的两两比较,缺项数据的处理,方差齐性检验,正态性检验,变量变换等。 |
分类资料的一般分析 |
参数估计,列联表分析 ( 列联系数,确切概率 ) ,流行病学表格分析等。 |
等级资料的一般分析 |
秩变换,秩和检验,秩相关等。 |
相关与回归分析 |
简单相关,偏相关,典型相关,以及多达数十种的回归分析方法,如多元线性回归,逐步回归,加权回归,稳键回归,二阶段回归,百分位数 ( 中位数 ) 回归,残差分析、强影响点分析,曲线拟合,随机效应的线性回归模型等。 |
其他方法 |
质量控制,整群抽样的设计效率,诊断试验评价, kappa 等。 |
条形图 (Bar charts) |
箱线图 (Box plots) |
直方图 (Histograms) |
穗地块 (Spike plots) |
饼图 (Pie charts) |
散点图矩阵(Scatterplot matrices) |
点图 (Dot charts) |
线型图 (Line charts) |
面积图 (Area charts) |
双向图 (Two-way scatterplots) |
填充和轮廓等高线图 (Filled and outlined contour plots) |
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Stata/MP, Stata/SE, Stata/BE 三个版本
Stata/MP:最快的Stata版本(四核,双核和多核/多处理器计算机),可以分析最大的数据集。
Stata/SE :标准版; 对于更大的数据集。
Stata/BE:基础版; 用于中型数据集。
Stata/MP是最快,最大的Stata版本。实际上,当前任何一台计算机都可以利用Stata/MP的高级多处理功能。这包括Intel i3, i5, i7, i9, Xeon, Celeron, and AMD multi-core chips。在双核芯片上,根据耗时的估算命令,Stata/MP的总体运行速度提高40%,在重要的位置运行速度提高72%。Stata / MP具有两个以上的内核或处理器,速度甚至更快。
Stata MP,Stata/SE和Stata/BE均可在任何计算机上运行,但Stata/MP的运行速度更快。您可以购买Stata/MP许可证,最多可获取计算机上的内核数量(最多64个)。例如,如果您的计算机具有八个核心,则可以为八个核心,四个核心或两个核心购买Stata/MP许可证。
Stata/MP还可以分析比其他任何版本的Stata更多的数据。如果使用当前最大的计算机,Stata/MP可以分析100到200亿个观测值,并且一旦计算机硬件赶上来,就可以分析多达1万亿个观测值。
Stata/SE和Stata/BE的区别仅在于每个数据集可以分析的数据集大小不同。与Stata/BE(最多798个)相比,Stata/SE(最多10,998个)和Stata/MP(最多65,532个)可以拟合具有更多自变量的模型。Stata/SE最多可以分析20亿个观测值。
Stata/BE允许具有多达2,048个变量和20亿个观测值的数据集。一个模型中的Stata/BE最多可包含798个独立变量。
Product features | Stata/BE | Stata/SE | Stata/MP |
Maximum number of variables | 最多2,048个变量 | 多达32,767个变量 | 多达120,000个变量 |
Maximum number of observations | 2.14 billion | 2.14 billion | Up to 20 billion |
Maximum number of independent variables | 798 | 10,998 | 65,532 |
Multicore support Time to run logistic regression with 5 million obs and 10 covariates |
1-core 10.0 sec |
1-core 10.0 sec |
2-core 4-core 4+ 5.0 sec 2.6 sec Even faster |
Complete suite of statistical features | √ | √ | √ √ √ |
Publication-quality graphics | √ | √ | √ √ √ |
Matrix programming language | √ | √ | √ √ √ |
Complete PDF documentation | √ | √ | √ √ √ |
Exceptional technical support | √ | √ | √ √ √ |
Includes within-release updates | √ | √ | √ √ √ |
64-bit edition available | √ | √ | √ √ √ |
Windows, macOS, and Linux | √ | √ | √ √ √ |
软件系统要求:
Stata for Windows
Stata for Mac
Stata for Linux
Windows 11*
Windows 10 *
Windows Server 2022, 2019, 2016, 2012R2 *
* Stata requires 64-bit Windows for x86-64 processors made by Intel® or AMD (Core i3 equivalent or better)
Mac with Apple Silicon or Intel processor (Core i3 or better)
macOS 11.0 (Big Sur) or newer for Macs with Apple Silicon and macOS 10.13 (Sierra) or newer for Macs with 64-bit Intel processors
Any 64-bit (Core i3 equivalent or better) running Linux
Minimum requirements include the GNU C library (glibc) 2.17 or better and libcurl4
Check the output of ldd -v within a terminal
For xstata, you need to have GTK 2.24 installed
function introduction
Product dynamic