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软件简介

Software introduction

Stata数据管理统计绘图软件

Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它拥有很多功能,包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。用Stata绘制的统计图形相当精美。

新版本的STATA采用最具亲和力的窗口接口,使用者自行建立程序时,软件能提供具有直接命令式的语法。Stata提供完整的使用手册,包含统计样本建立、解释、模型与语法、文献等超过一万余页的出版品。
除此之外,Stata软件可以透过网络实时更新每天的最新功能,更可以得知世界各地的使用者对于STATA公司提出的问题与解决之道。使用者也可以透过Stata Journal获得许许多多的相关讯息以及书籍介绍等。另外一个获取庞大资源的管道就是Statalist,它是一个独立的listserver,每月交替提供使用者超过1000个讯息以及50个程序。

Stata数据管理统计绘图软件

功能介绍

function Introduction

What's new in Stata 19   Stata 19中的新功能

Experience the latest advancements, including many new statistical features such as machine learning via H2O, CATE, and HDFE; more powerful tables and graphs; and improvements to the interface.

体验最新的进步,包括许多新的统计功能,例如通过H2OCATEHDFE进行机器学习;更强大的表格和图形;并改进界面。


      




新版本的STATA采用最具亲和力的窗口接口,使用者自行建立程序时,软件能提供具有直接命令式的语法。Stata提供完整的使用手册,包含统计样本建立、解释、模型与语法、文献等超过一万余页的出版品。

除此之外,Stata软件可以透过网络实时更新每天的最新功能,更可以得知世界各地的使用者对于STATA公司提出的问题与解决之道。使用者也可以透过Stata Journal获得许许多多的相关讯息以及书籍介绍等。另外一个获取庞大资源的管道就是Statalist,它是一个独立的listserver,每月交替提供使用者超过1000个讯息以及50个程序。


统计功能

Stata的统计功能很强,除了传统的统计分析方法外,还收集了近20年发展起来的新方法,如Cox比例风险回归,指数与Weibull回归,多类结果与有序结果的logistic回归,Poisson回归,负二项回归及广义负二项回归,随机效应模型等。具体说, Stata具有如下统计分析能力:

数值变量资料的一般分析:参数估计,t检验,单因素和多因素的方差分析,协方差分析,交互效应模型,平衡和非平衡设计,嵌套设计,随机效应,多个均数的两两比较,缺项数据的处理,方差齐性检验,正态性检验,变量变换等。

分类资料的一般分析:参数估计,列联表分析 ( 列联系数,确切概率 ) ,流行病学表格分析等。

等级资料的一般分析:秩变换,秩和检验,秩相关等

相关与回归分析:简单相关,偏相关,典型相关,以及多达数十种的回归分析方法,如多元线性回归,逐步回归,加权回归,稳键回归,二阶段回归,百分位数 ( 中位数 ) 回归,残差分析、强影响点分析,曲线拟合,随机效应的线性回归模型等。

其他方法:质量控制,整群抽样的设计效率,诊断试验评价, kappa等。

作图功能

Stata的作图模块,主要提供如下八种基本图形的制作 : 直方图(histogram),条形图(bar),百分条图 (oneway),百分圆图(pie),散点图(two way),散点图矩阵(matrix),星形图(star),分位数图。这些图形的巧妙应用,可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中,也提供了专门绘制某种图形的功能,如在生存分析中,提供了绘制生存曲线图,回归分析中提供了残差图等。

Stata的矩阵运算功能

矩阵代数是多元统计分析的重要工具, Stata提供了多元统计分析中所需的矩阵基本运算,如矩阵的加、积、逆、 Cholesky分解、 Kronecker内积等;还提供了一些高级运算,如特征根、特征向量、奇异值分解等;在执行完某些统计分析命令后,还提供了一些系统矩阵,如估计系数向量、估计系数的协方差矩阵等。

程序设计

Stata是一个统计分析软件,但它也具有很强的程序语言功能,这给用户提供了一个广阔的开发应用的天地,用户可以充分发挥自己的聪明才智,熟练应用各种技巧,真正做到随心所欲。事实上,Stata的ado文件(高级统计部分)都是用Stata自己的语言编写的。

Stata其统计分析能力远远超过了SPSS,在许多方面也超过了SAS!由于Stata在分析时是将数据全部读入内存,在计算全部完成后才和磁盘交换数据,因此计算速度极快(一般来说, SAS的运算速度要比SPSS至少快一个数量级,而Stata的某些模块和执行同样功能的SAS模块比,其速度又比SAS快将近一个数量级!)Stata也是采用命令行方式来操作,但使用上远比SAS简单。其生存数据分析、纵向数据(重复测量数据)分析等模块的功能甚至超过了SAS。用Stata绘制的统计图形相当精美,很有特色。

功能列表

软件为永久授权, 命令式操作、可编程软件

软件为单机使用,支持科研,

STATA 软件的MP 版本  支持 多线程,多核CPU 模式!   可支持2核,4核,8CPU多线程并行计算功能。 STATA/MP2可适应2CPU多线程并行计算功能,STATA/MP4可适应4CPU多线程并行计算功能, 软件可以安装到Windows操作系统中。双核芯片相比较单核芯片, 在耗费时间STATA软件整体运行快40%72%的速度。超过两个核心或处理器,STATA/MP甚至更快。


 

赠送课程

function introduction

面板数据分析与Stata应用

1.1.1面板数据与模型 10:07
1.1.2面板数据模型估计及标准误的修正 15:11
1.2.1短面板数据分析的基本程序1 09:56
1.2.2短面板数据分析的基本程序2 08:04
1.2.3短面板数据分析的基本程序3 10:39
1.2.4短面板数据分析的基本程序 07:48
2.1.1引言与三大命令 13:34
2.2.1香烟需求函数估计与三大问题检验 16:16
2.2.2结果报告、比较与输出 04:39
2.3.1联立方程方法 15:00
2.3.2Acemogluetal.(2003)方法 06:56
3.1.1内生性问题及解决方法1 09:16
3.1.2内生性问题及解决方法2 12:25
3.1.3工具变量的三大检验1 10:03
3.1.4工具变量的三大检验2 09:23
3.2.1工具变量法的基本程序1 10:17
3.2.2工具变量法的基本程序2 10:14
4.1.1引言与动态面板数据模型的估计 13:40
4.1.2DIF-GMM与SYS-GMM 10:03
4.2.1常规方法的估计与分析 12:33
4.2.2DIF-GMM估计1 12:52
4.2.3DIF-GMM估计2 11:06
4.2.4SYS-GMM估计 12:25
4.2.5xtbcfe命令介绍 08:37
4.2.6xtbcfe命令的估计和分析 17:48
5.1.1引言、面板单门限模型的设定与估计 15:22
5.1.2面板单门限模型的两大检验与面板双门限模型的估计、检验 11:09
5.2.1xthreg命令介绍 07:12
5.2.2面板单门限模型的实现与检验 12:24
5.2.3面板多门限模型的实现与检验 11:10
6.1.1双重差分模型的介绍1 09:10
6.1.2双重差分模型的介绍2 13:58
6.1.3双重差分模型的介绍3 08:15
6.1.4做DID需要注意的若干问题 19:45
6.2.1双重差分模型的Stata操作1 08:30
6.2.2双重差分模型的Stata操作2 09:15
7.1.1合成控制法的基本思想 06:42
7.1.2构造合成控制的具体方法 14:33
7.2.1合成控制法的synth命令 05:45
7.2.2合成控制法的Stata操作 15:16
7.2.3合成控制法的稳健性检验及注意事项 14:46
8.1.1断点回归设计理论 14:48
8.2.1断点回归设计的Stata操作1 09:03
8.2.2断点回归设计的Stata操作2 15:41

手把手教你STATA课程

Ch0.0 课程介绍(试学)共计2845分钟
Ch0.0.1 订阅即送【3重大礼包】(试学) 
Ch0.0.2 数据、命令、3重大礼包【获赠方式】(试学) 
Ch0.1 各章节目录(试学)      
Ch0.2 推荐学习的章节顺序  
Ch0.3 被、解释变量取对数,如何解释  
Ch0.4 随机抽样操作演示
Ch0.5 期刊论文写作、软件操作【注意事项+温馨提示】
Ch1.1 软件安装演示     
Ch1.2 数据输入
Ch1.3 基本操作       
Ch1.4 Stata结果输出
Ch2 面板数据模型介绍  
Ch3.1 变截距面板模型【理论微课】   
Ch3.1 变截距面板模型2【建模步骤】流程图
Ch3.2 变截距面板模型【Stata操作】
Ch3.2 变截距面板模型【加餐内容】如何控制行业、区域、企业性质等因素
Ch3.3 变截距面板模型【Stata操作】模型设定检验、实证分析中的应用
Ch3.4 完整【实例】操作演示      
Ch4.1 变系数面板模型【理论微课】  
Ch4.1 变系数面板模型2【建模步骤】流程图
Ch4.2 变系数面板模型【Stata操作】
Ch4.3 变系数面板模型【Stata操作】模型设定检验、实证分析中的应用
Ch4.4 完整【实例】操作演示
Ch5.1 动态面板模型【理论微课】
Ch5.1 动态面板模型2【建模步骤】
Ch5.2 动态面板模型【Stata操作】确定Y最优滞后阶数
Ch5.3 动态面板模型【Stata操作】短面板
Ch5.4 动态面板模型【Stata操作】长面板
Ch5.5 动态面板模型【Stata操作】模型设定检验、实证分析中的应用
Ch6.1 面板向量自回归模型【理论微课】PVAR
Ch6.1 面板向量自回归模型2【建模步骤】流程图
Ch6.2 面板向量自回归模型【Stata操作】
Ch6.3 面板向量自回归模型【Stata操作】
Ch7.1 空间计量模型【理论微课】基本概念
Ch7.2 横截面空间计量模型【理论微课】
Ch7.2 横截面空间计量模型2【建模步骤】 
Ch7.3 面板空间计量模型【理论微课】
Ch7.3 面板空间计量模型2【建模步骤】
Ch7.3 面板空间计量模型3-直接效应、间接效应、总效应
Ch7.4 横截面空间计量模型【Stata操作】
Ch7.5 面板空间计量模型【Stata操作】
Ch7.6 空间计量模型【Stata操作】实证分析中注意事项
Ch8.1 面板门限(槛)模型【理论微课】
Ch8.1 面板门限(槛)模型2【建模步骤】流程图
Ch8.2 面板门限(槛)模型【Stata操作】
Ch8.3 完整【实例】操作演示
Ch9.1 内生性问题【理论微课】
Ch9.2 面板数据模型内生性问题【Stata操作】
Ch9.3 内生性问题【解决步骤】
Ch10.1 面板分位数模型【理论微课】
Ch10.2 面板分位数模型【Stata操作】
Ch11.1 双重差分法(倍分法、倍差法)【理论微课】
Ch11.2 三重差分法【理论微课】
Ch11.3 双重、三重差分法【建模步骤】
Ch11.4 双重、三重差分法【Stata操作】
Ch11.5 双重、三重差分法【Stata】实证分析中的应用
Ch12.1 处理效应【理论微课】
Ch12.2 倾向得分匹配、处理效应模型【理论微课】
Ch12.3 倾向得分匹配【建模步骤】
Ch12.4 倾向得分匹配【Stata操作】
Ch12.5 处理效应模型【Stata操作】
Ch12.6 处理效应、倾向得分匹配【Stata操作】实证分析中的应用
Ch13.1 断点回归【理论微课】
Ch13.1 断点回归2【建模步骤】
Ch13.2 断点回归【Stata操作】
Ch13.3 断点回归【Stata操作】实证分析中的应用
Ch14.1 面板单位根检验【理论微课】
Ch14.1 面板单位根检验2【检验步骤】
Ch14.2 面板单位根检验【Stata操作】
Ch14.3 面板单位根检验【Stata操作】实证分析中如何应用
Ch15.1 面板协整检验【建模步骤】流程图
Ch15.1 面板协整检验【理论微课】
Ch15.2 面板协整检验【Stata操作】
Ch15.3 面板协整检验【Stata操作】实证分析中如何应用
Ch16.1 面板误差修正模型【理论微课】
Ch16.1 面板误差修正模型2【建模步骤】流程图
Ch16.2 面板误差修正模型【Stata操作】
Ch17.1 面板二元离散选择模型【理论微课】
Ch17.2 面板二元离散选择模型【Stata操作】
Ch17.3 面板二元离散选择模型【Stata操作】实证分析注意事项
Ch18.1 面板多元选择模型【理论微课】
Ch18.2 面板多元选择模型【Stata操作】
Ch18.3 面板多元选择模型【Stata操作】注意事项
Ch19.1 面板多元排序模型【理论微课】
Ch19.2 面板多元排序模型【Stata操作】
Ch19.3 面板多元排序模型【Stata操作】实证分析注意事项
Ch20.1 面板计数模型【理论微课】
Ch20.2 面板计数模型【Stata操作】
Ch20.3 面板计数模型【Stata操作】实证分析注意事项
Ch21.1 面板Tobit模型【理论微课】
Ch21.2 面板Tobit模型【Stata操作】
Ch21.3 面板Tobit模型【Stata操作】实证分析注意事项
专题1:面板随机前沿模型【理论微课】
专题1:面板随机前沿模型2【Stata操作】
专题1:面板随机前沿模型3 实证分析注意事项
专题2:组内自相关、同期截面相关、组间异方差检验
专题2:组内自相关、同期截面相关、组间异方差检验2 - 应用
专题3:存在自相关、截面相关、异方差时修正方法
专题3:存在自相关、截面相关、异方差时修正方法2 - 应用
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典型用户

Typical customers

北京工商大学/南开大学复旦大学/中国科学院大学北京大学/清华大学山西大学/江西财经大学河北大学/湖南大学
河南中医药大学/吉林大学河南科技大学/河南师范大学上海交通大学/内蒙古财经大学广东工业大学/武汉理工大学燕山大学学/长春工业大学
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