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软件简介

Software introduction

SAS商业智能管理软件

SAS(全称STATISTICAL ANALYSIS SYSTEM,简称SAS)是全球最大的私营软件公司之一,是由美国北卡罗来纳州立大学1966年开发的统计分析软件。

1976年SAS软件研究所(SAS INSTITUTE INC)成立,开始进行SAS系统的维护、开发、销售和培训工作。期间经历了许多版本,并经过多年来的完善和发展,SAS系统在国际上已被誉为统计分析的标准软件,在各个领域得到广泛应用。
SAS目前主要有以下版本:
1.SAS商业版 V9.4
2.SAS学院版 V9.4
3.SAS Viya
SAS商业智能管理软件

功能介绍

function Introduction

SAS (Statistical Analysis System)是一个模块化、集成化的大型应用软件系统。

它由数十个专用模块构成,功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等等。

SAS系统基本上可以分为四大部分:SAS数据库部分;SAS分析核心;SAS开发呈现工具;SAS对分布处理模式的支持及其数据仓库设计。

SAS系统主要完成以数据为中心的四大任务:数据访问;数据管理(sas的数据管理功能并不很出色,而是数据分析能力强大所以常常用微软的产品管理数据,再导成sas数据格式.要注意与其他软件的配套使用);数据呈现;数据分析。当前软件最高版本为SAS9.4。其中Base SAS模块是SAS系统的核心。其它各模块均在Base SAS提供的环境中运行。用户可选择需要的模块与Base SAS一起构成一个用户化的SAS系统。

目前最新版的SAS套包V9.4包括如下模块:

Base SAS

SAS/STAT
是整个SAS系统的核心,提供帮助用户完成几乎任何应用所必须的数据驱动的四个任务的功能,即开放式元数据体系结构、数据访问、数据管理、数据分析及数据呈现—所有这些功能都集成在一个强大的应用开发环境中。
提供的统计分析功能包括:方差分析及一般线性模型(包括因素分析,方差分量模型,混合模型等),回归分析,多变量分析(主成分分析、因子分析和典型相关等),判别分析,聚类分析,属性数据分析和生存分析等共四十多个过程,可适应各种不同模型和不同特点数据的需要。



SAS/GRAPH
SAS/CONNECT
是SAS系统支持图形输出界面的工具。可以将用SAS分析得到的数据以多种图形方式生动地呈现出来,如直方图、饼图、星型图、散点图、曲线图、柱图、等高线图、地图等类型,可以以两维或三维方式。同时SAS/GRAPH提供多种设备驱动程序,支持各种图形输出设备及标准的图形文件。可将图形显示结果直接在打印机或绘图仪上输出。
是实现分布式处理的产品。通过它可以使各平台的SAS系统建立内在联系,充分实现分布式处理,从而有效地利用各个平台的数据和机器资源。SAS/CONNECT既提供远程计算服务,也提供远端数据服务。它支持多种分布式处理,包括Client/Server方式。

SAS/SHARE SAS/ETS
是SAS系统对SAS数据进行并发控制的数据服务器,实现对数据并发操作控制的手段。允许多用户可靠、高效地访问 SAS数据。

提供具有丰富的计量经济学和时间序列分析方法的产品,包含方便的各种模型设定手段,多样的参数估计方法,是研究复杂系统和进行预测的有利工具。


SAS/FSP
SAS/EIS
是SAS系统提供的一个用于全屏幕数据录入,编辑和查询等功能的工具,同时也是一个简单的开发工具。利用SAS/FSP可以方便的对存储的SAS数据集进行编辑,浏览等维护操作。尤其对大数据的操作,更有优势。
SAS系统的一个组成部分,提供一个免编程的开发环境,帮助快速创建用户友好的企业级信息系统。SAS用户第一次发现,EIS应用不仅使用简单,而且开发容易。SAS/EIS为用户提供了以下“基本功能”:应用交互式GUI窗口操作对等本地主机应用的访问、数据敏感钻入(data-sensitive drill down)、What-if分析、多维数据浏览和分析、异常数据报告(exception reporting)、关键成功因子的图表显示及重叠表(grouped bar charts)。

SAS/IML
SAS/ACCESS
提供功能强大的面向矩阵运算的编程语言。帮助用户研究新算法或解决SAS中没有现成算法的专门问题。SAS/IML中的基本数据元素是矩阵。它包含大量的数学运算符、函数和例行程序,用户用很少的语句便可描述很复杂的计算过程。
访问外部数据。将任意数据,不论其数据来源及数据结构,转换为整理后的、可用的直接透明数据资源。
方便、及时的数据访问—无需考虑数据源及数据所在平台。
对数据安全的高级别控制—增加了目标数据源的本地安全控制。
将数据库查询及连接传送到目标数据源执行,提高系统性能,减少网络流量。应用SAS系统,完成不同数据源的数据筛选、转换、分析和表现。


SAS/AF SAS/ASSIST
这一交互式应用开发工具将帮助您驾驭SAS系统的数据访问、数据管理及数据分析、数据呈现功能。应用SAS/AF创建用户友好、交互式GUI应用,用户可以快捷地访问最新的信息。只需使用一个鼠标或功能键,用户就可以开发交互式应用。
为SAS系统提供了面向任务的菜单界面,借助它可以通过菜单系统来使用SAS系统其它产品。它自动生成的SAS程序既可辅助有经验的用户快速编写SAS程序,又可帮助用户学习SAS。

SAS/OR
SAS/QC
为用户提供全面的运筹学方法,是一种强有力的决策支持工具。在建立模型的基础上, 辅助人们实现对人力、设备、时间以及其他资源的最佳利用。其目的是帮助管理者进行决策和行动。是决策支持系统的必备工具之一。
是专用于质量控制的软件包。该软件提供了专门用于全面质量管理的一系列工具,既适用产品生产过程控制,又可以对某项特定工作过程进行分析。它包括:实验设计与分析、各种过程控制图的制作与分析、品质问题原因分析(PARETO图分析)、产品质量因果因素分析(ISHIKAWA)、产品可靠性分析、仪器校验分析、产品数据的性能分析以及抽样验收方案的评估。另外SAS/QC还提供一套全屏幕菜单引导用户进行标准的统计过程控制分析以及实验设计。

SAS/Integration Technology
SAS/Bridge for ESRI
提供了强大的SAS计算服务器和SAS数据服务器。 SAS IT为外部应用和系统与SAS的通信提供了支持,也支持前瞻性信息分配。它是通过下述方面完成这些任务的,完整的行业标准,以及用于前瞻性信息交付的框架,后者称为SAS的出版和订购框架。
结合SAS强大的行业智能能力和ESRI的地理和空间数据处理能力,SAS Bridge for ESRI在Base SAS和ArcGIS(地理信息系统的领导厂商)之间提供丰富的,容易使用的GUI界面。SAS Bridge for ESRI扩展了SAS在位置对象和空间关系方面的能力,它也扩展了ESRI在源数据集成、清洗、转换、存储和业务/分析智能的能力。

SAS/Enterprise Guide
是一个强大的Windows客户端应用。借助于其极具艺术性的Windows风格界面,Enterprise Guide对一系列复杂操作进行了简化,提供了一个完全点击的工作环境。应用Enterprise Guide,能够在几分钟时间内生成需要的结果,用户对SAS软件掌握的程度高低丝毫不会影响到结果的生成。

赠送课程

function introduction

SAS软件学习培训视频(2)高级

第1讲数据处理 35:59
第2讲双变量分析1 38:06
第3讲双变量分析2 33:34
第4讲方差分析1 37:50
第5讲方差分析2 32:13
第6讲回归分析1 39:31
第7讲回归分析2 34:43
第8讲回归分析3 35:39
第9逻辑回归1 28:53
第10讲逻辑回归2 39:50
第11逻辑回归3 50:09
第12讲逻辑回归4_连续变量压缩 34:38
第13讲逻辑回归5_变量筛选 43:51
第14讲逻辑回归6_模型开发 22:59
第15讲逻辑回归7_整个流程 48:05
第16讲逻辑回归8_模型验证 46:59
第17讲逻辑回归9_模型打分 32:52
第18讲逻辑回归 40:41
第19讲聚类分析 57:24

SAS软件学习培训视频(2)初级

第1讲:SAS基本介绍   37:08
第2讲:SAS的安装 09:04
第2讲续:SAS运行环境的界面介绍、第1个例子 17:42
第3讲:Insight模块 19:46
第4讲:SAS编程基本语法 29:34
第5讲 数据的导入与导出(续) 18:56
第5讲 数据的导入与导出 11:59
第6讲 Analyst模块(续) 01:18
第6讲 Analyst模块 17:04
第7讲 SAS运算符及函数 07:35
第7讲 SAS运算符及函数(续1) 24:44
第7讲 SAS运算符及函数(续2) 24:19
第7讲 SAS运算符及函数(续3) 54:16
第7讲 DATA步信息语句(续4) 25:53
第8讲:Assist模块 16:10
第9讲:proc步语法详解 49:20
第10讲:使用SAS制作统计分析报表 17:04
第11讲:使用STAT模块进行统计分析介绍 13:57
第12讲:SAS中的宏语言 17:51
第13讲:Enterprise Miner 数据挖掘模块 12:17
第14讲:使用ETS模块对面板数据进行计量分析 07:44

SAS统计分析教学视频(1)

第1章 SAS入门 1:14:36
第2章 SAS程序设计入门 1:49:26
第3章 SAS数据管理 1:15:50
第4章 描述性统计分析 50:59
第5章 列联表分析 28:05
第6章 统计推断 49:04
第7章 非参数统计分析 27:56
第8章 方差分析 45:13
第9章 相关与回归分析 1:29:49
第10章 聚类分析 47:06
第11章 判别分析 48:58
第12章 主成分分析 35:03
第13章 因子分析 24:32
第14章 典型相关分析 27:06
第15章 时间序列分析 36:16
第16章 生存分析 54:56
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典型用户

Typical customers

北京工商大学/南开大学复旦大学/中国科学院大学北京大学/清华大学山西大学/江西财经大学河北大学/湖南大学
河南中医药大学/吉林大学河南科技大学/河南师范大学上海交通大学/内蒙古财经大学广东工业大学/武汉理工大学燕山大学学/长春工业大学
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产品动态

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