建模与优化 - 产品中心

功能介绍

function Introduction

LINGO是美国LINDO 系统公司（Lindo System Inc.）推出的求解最优化问题的专业软件包，它在求解各种大型线性、非线性、凸面和非凸面规划、整数规划、随机规划、动态规划、多目标规划、圆锥规划及半定规划；二次规划、二次方程、二次约束及双层规划等方面有明显的优势。LINGO软件的内置建模语言，提供了几十个内部函数，从而能以较少语句，较直观的方式描述大规模的优化模型，它的运算速度快，计算结果可靠，能方便地与Excel、数据库等其他软件交换数据是显著优势特点，使LINGO无疑成为解决优化问题统计分析问题的最佳选择！

2012年，LINGO软件的代数建模语言出色的表现获得了当年运筹学和管理学科学协会会议上（The INFORMS Impact Prize）最具影响力大奖。这个奖项每年只颁发一次给个人或一个团队，在运筹学研究实践中产生广泛的影响，是名副其实的高含金量大奖。

自1980年以来至今， LINDO SYSTEMS 软件优化解算器一直是国际上行业领域中持续时间最长的、最棒的优化解算器，仍没有其他同类产品超越。

我国自1992年开始举办全国大学生数学建模竞赛，并成为国家教育部组织的全国大学生四项学科竞赛之一，是全国高校规模最大、参与院校最多、影响面最广的一项课外科技竞赛活动，收到了大学生、教师和教育工作者的广泛欢迎，通过竞赛前培训和参赛，使学生学到了更多的东西，扩宽了知识面，提高了运用所学知识来分析和解决实际问题的能力，从而达到培养综合素质和创新意思的目的。

用数学建模来解决实际问题，不仅要对实际问题有深刻的理解，能建立起合适的数学模型，还依赖于对建模进行求解的计算技术。对于大型复杂的优化模型，往往由于变量数目大、约束条件类型众多或形式复杂，使得模型的求解需要花费大量的时间和精力，而LINGO软件的使用能够使人们从复杂的编程工作中解放出来。

Lingo 是使建立和求解线性、非线性和整数最佳化模型更快更简单更有效率的综合工具。Lingo 提供强大的语言和快速的求解引擎来阐述和求解最佳化模型。

简单的模型表示	方便的数据输入和输出选择
Lingo可以将线性、非线性和整数问题迅速得予以公式表示，并且容易阅读、了解和修改。LINGO的建模语言允许您使用汇总和下标变量以一种易懂的直观的方式来表达模型，非常类似您在使用纸和笔。模型更加容易构建，更容易理解，因此也更容易维护。	Lingo建立的模型可以直接从数据库或工作表获取资料。同样地，Lingo可以将求解结果直接输出到数据库或工作表。使得您能够在您选择的应用程序中生成报告。

强大的求解器

交互式模型或创建Turn-key应用程序

LINGO拥有一整套快速的，内建的求解器用来求解线性的，非线性的（球面&；非球面的），二次的，二次约束的，和整数优化问题。您甚至不需要指定或启动特定的求解器，
因为LINGO会读取您的方程式并自动选择合适的求解器。

您能够在LINGO内创建和求解模型，或您能够从您自己编写的应用程序中直接调用LINGO。对于开发交互式模型，LINGO提供了一整套建模环境来构建，求解和分析您的模型。
对于构建turn-key解决方案，LINGO提供的可调用的DLL和OLE界面能够从用户自己写的程序中被调用。LINGO也能够从Excel宏或数据库应用程序中被直接调用.

LINGO的主要特色

LINGO是求解最优化问题的专业软件包
LINGO支持求解各种规模的小、中、大和超大规模的规划问题
→ 线性规划、
→ 非线性规划、
→ 非凸（凹）非线性规划、
→ 凸面和非凸面规划、
→ 整数规划、
→ 整数线性规划模型、整数非线性规划模型、整数预处理求解规划、
→ 单纯整数规划、
→ 单纯整数线性规划、单纯整数非线性规划、单纯整数二次方程规划、单纯整数圆锥规划、单纯整数随机规划、
→ 混合整数规划、
→ 混合整数线性规划、混合整数非线性规划、混合整数二次方程规划、混合整数圆锥规划、
→ 随机规划、
→ 动态规划、
→ 圆锥规划、二次锥（二阶锥）规划、半定锥规划、
→ 全局最优解规划、多初始点求解规划、
→ 矩阵分解、正定矩阵规划、半正定矩阵规划、
→ 不确定型圆锥优化规划、不确定型随机优化规划、
→ 双层规划、多层递阶规划、多目标规划、
→ 二次规划、凸二次规划、非凸（凹面）二次规划、识别二次规划、
→ 半定规划、半定松弛、
→ 不确定型优化规划、不确定型二次优化规划、不确定型线性规划、不确定型非线性规划、
→ 连续线性规划、连续非线性规划、连续圆锥规划、连续随机规划、连续二次方程规划、
→ 检查模型的数据平衡性、
→ 障碍解算规划、分支定界规划、生成初始解规划、广义简化梯度(规划、
→ 有选择的检查约束规划、最陡边策略、
→ 对偶计算、图形图表、
→ 完全不相似约束、机会约束规划、K最佳解决方案、数值积分求解等等规划问题