Software introduction
function Introduction
示例: |
从著名的1963书(由George Dantzig编写)中提取的一个运输问题,用来描述GAMS的有效性.这个模型只是模型库中的部分,模型库中还包含了大量的完整GAMS模型. |
支持模型的类型: |
GAMS模型类型包括LP,MIP和NLPs的不同形式.这里列出了GAMS支持的所有的模型类型. GAMS 的发展背景 GAMS 是"General Algebraic Modeling System"(一般性代数仿真系统)的缩写,最早是由美国的世界银行(World Bank)的 Meeraus 和 Brooke [Brooke, Kendrickm and Meeraus, 1992]所发展。"GAMS"事实上并不代表任何最佳化数值算法,而只是一个高级语言的使用者接口,利用 GAMS 可以很容易建立、修改、除错你的最佳化模型输入文件,而输入档经过编译后,成为较低阶的最佳化数值算法程序所能接受的格式,再加以执行并写出输出档。 数值算法方面,对线性与非线性规划问题,GAMS 使用由新南韦尔斯大学的Murtagh、及史丹福大学的 Gill、Marray、Saunders、Wright 等所发展的 MINOS [Murtagh and Saunders, 1983] 算法。MINOS是 "Modular In-core Non-linear Optimization System"的缩写,这个算法综合了缩减梯度法和准牛顿法,是专门为大型、复杂的线性与非线性问题设计的算法。对混合整数规划问题,则采用亚历桑那大学的 Marsten 及巴尔第摩大学的 Singhal[1987]共同发展的 ZOOM(Zero/One Optimization Method)算法。 |
GAMS 使用范例说明 |
如前所述,GAMS 本身有非常完整的英文版使用者手册,GAMS 的计算机软件中也附带了许多学习范例的档案。这里所作的 GAMS 使用范例说明,目的绝非在取代原版的使用者手册,而是要配合本课程说明的形式,重新编写使用范例输入文件,使读者能很快的进入情况,了解其使用程序。 GAMS 的操作大抵可分为三个步骤:建立 GAMS 输入文件,执行 GAMS 程序,检视 GAMS 输出档内容。 |
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