DSS Statistics介绍

BONC SPSS Statistics 致力于提供合理的数据统计分析解决方案。同时，BONC DSS Statistics 适用于各类受众的操作模式，可以帮助使用者轻松快速地统计、分析处理和展示数据。
高级的统计分析方法和数据管理功能用来分析和研究业务问题
收集、准备、分析、描述、解释和展现数据
基于抽样的数据来预测未来

操作简单功能灵活	功能强大	无须编程	方便的数据接口
除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。DSS for Windows软件分为若干功能模块。用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。	具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。DSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析等。	具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。对于常见的统计方法，DSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。	能够读取及输出多种格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的*.dbf文件，文本编辑器软件生成的ASCⅡ数据文件，Excel的*.xls文件等均可转换成可供分析的SPSS数据文件。能够把SPSS的图形转换为7种图形文件。

可提供一系列的高级数据挖掘技术，满足各种应用所需

分类算法	分割算法	关联算法	时间序列与预测
使用决策树(Decision Tree)、神经网络(Neural Networks)、逻辑回归(Logistic Regression)、支持向量机 (Support Vector Machines)、多因素(Cox)回归和广义线性混 合模型(GLMM)等技术，根据历史数据进行预测和预报。将自动分类模型同时用于二进制和数值型结果，简化模型创建。	凭借自动聚类、异常检测和聚类神经网络技术，将人员分类或检测不寻常模式。使用自动分类可在一个步骤中使用多种算法，不必在选择合适技术时猜来猜去	使用Apriori、CARMA和序列关联发现关联、链接或序列。	使用统计建模技术对一个或多个时间序列做出预测。

部署方式

BONC DSS提供单机、并发两种部署方式。单机部署方式按照安装程序的客户端数量计费，并发部署模式不限制安装程序的客户端数量，按照同时在线的客户端数量计费。

DSS Statistics 软件详细介绍

1. 支持国际主流语言：包括中文、英文、法语、德语、意大利语、日语等语言
2. 支持丰富数据类型的导入导出：包含EXCLE、CSV、文本数据、SAS、STATA、DBASE、LOTUS、COGNOS TM1、SYLK等。
3、支持软件编辑：包括语言、查看器、数据、货币、输出、图标、透视表、文件位置、脚本、多重插补，语法编辑等进行个性化设定。
4、支持大量的数据统计分析模型：包含报告（代码本、OLAP立方体、个案摘要、按行或列报告摘要）、描述统计（频率、描述、探索、交叉表、TRPF分析、比率、P-P图、Q-Q图）、、贝叶斯统计（单样本正态、单样本二项式、单样本泊松、相关样本正态、独立样本正态、PEARSON相关性、线性回归、单因素ANOVA/对数线性模型）表定制（定制表&多重响应集）、比较平均值、一般线性模型（单变量、多变量、重复策略，方差成分）、广义线性模型（含广义估算方程）、混合模型、回归分析、对数线性、分类（聚类分析&决策树）、降维（因子分析）、标度（可靠性分析、多维标度）、非参数检验、生存分析、多重响应、模拟、质量控制、空间和时间的建模等，其中神经网络（多层感知器、径向基函数）、时间序列分析（创建&应用传统模型、创建&应用时间因果模型、季节性分解、谱分析）、缺失值（包含缺失值分析&多重插补）、复杂抽样、直销模块仅包含在白金版中。
5、支持丰富的数据处理：包括定义及复制变量属性、定义多重响应集、标识重复个案、比较数据集、个案排序、变量排序、拆分文件、个案加权等、其中数据验证（定义规则、验证数据）生成&显示正交设计(仅白金版)。
6、支持至少如下实用程序：OMS标识及控制面板、评分向导、合并模型、数据文件注释、定义&使用变量集、运行脚本、地图转换等实用程序。
7、支持图形化构建：提供图形画板图形选择器：可视化类型包括：气泡图、热图、三维饼图、三维密度、三维面积图等大量图形模板选择及误差条形图、人口金字塔、威布尔图等，并可定制图标的颜色，边框等个性设置。
8、支持扩展：丰富的扩展资源，可以通过本地扩展束实现功能扩展，并可以通过实用程序创建和编辑扩展束。