Stata统计分析与行业应用案例详解（第2版）

第1章 Stata 14.0的基本窗口及管理变量与数据 1
1.1 Stata 14.0窗口说明 1
1.2 Stata 14.0数据文件的创建与读取 2
1.2.1 Stata 14.0数据文件的创建 2
1.2.2 Stata 14.0数据文件的读取 3
1.3 创建和替代变量 4
1.3.1 创建和替代变量概述 4
1.3.2 相关数据来源 4
1.3.3 Stata分析过程 4
1.3.4 结果分析 5
1.3.5 案例延伸 6
1.4 分类变量和定序变量的基本操作 7
1.4.1 分类变量和定序变量概述 7
1.4.2 相关数据来源 7
1.4.3 Stata分析过程 8
1.4.4 结果分析 9
1.4.5 案例延伸 9
1.5 数据的基本操作 10
1.5.1 数据的基本操作概述 10
1.5.2 相关数据来源 10
1.5.3 Stata分析过程 11
1.5.4 结果分析 12
1.5.5 案例延伸 14
1.6 定义数据的子集 14
1.6.1 定义数据的子集概述 14
1.6.2 相关数据来源 15
1.6.3 Stata分析过程 15
1.6.4 结果分析 16
1.6.5 案例延伸 17
1.7 本章习题 17
第2章 Stata图形绘制 20
2.1 实例一——直方图 20
2.1.1 直方图的功能与意义 20
2.1.2 相关数据来源 20
2.1.3 Stata分析过程 21
2.1.4 结果分析 21
2.1.5 案例延伸 22
2.2 实例二——散点图 24
2.2.1 散点图的功能与意义 24
2.2.2 相关数据来源 24
2.2.3 Stata分析过程 24
2.2.4 结果分析 25
2.2.5 案例延伸 25
2.3 实例三——曲线标绘图 27
2.3.1 曲线标绘图的功能与意义 27
2.3.2 相关数据来源 27
2.3.3 Stata分析过程 28
2.3.4 结果分析 28
2.3.5 案例延伸 29
2.4 实例四——连线标绘图 31
2.4.1 连线标绘图的功能与意义 31
2.4.2 相关数据来源 31
2.4.3 Stata分析过程 31
2.4.4 结果分析 32
2.4.5 案例延伸 33
2.5 实例五——箱图 34
2.5.1 箱图的功能与意义 34
2.5.2 相关数据来源 34
2.5.3 Stata分析过程 35
2.5.4 结果分析 35
2.5.5 案例延伸 36
2.6 实例六——饼图 37
2.6.1 饼图的功能与意义 37
2.6.2 相关数据来源 37
2.6.3 Stata分析过程 37
2.6.4 结果分析 38
2.6.5 案例延伸 38
2.7 实例七——条形图 39
2.7.1 条形图的功能与意义 39
2.7.2 相关数据来源 40
2.7.3 Stata分析过程 40
2.7.4 结果分析 41
2.7.5 案例延伸 41
2.8 实例八——点图 42
2.8.1 点图的功能与意义 42
2.8.2 相关数据来源 42
2.8.3 Stata分析过程 43
2.8.4 结果分析 43
2.8.5 案例延伸 44
2.9 本章习题 45
第3章 Stata描述统计 48
3.1 实例一——定距变量的描述性统计 48
3.1.1 定距变量的描述性统计功能与意义 48
3.1.2 相关数据来源 48
3.1.3 Stata分析过程 49
3.1.4 结果分析 49
3.1.5 案例延伸 50
3.2 实例二——正态性检验和数据转换 53
3.2.1 正态性检验和数据转换功能与意义 53
3.2.2 相关数据来源 53
3.2.3 Stata分析过程 53
3.2.4 结果分析 54
3.2.5 案例延伸 55
3.3 实例三——单个分类变量的汇总 57
3.3.1 单个分类变量的汇总功能与意义 57
3.3.2 相关数据来源 57
3.3.3 Stata分析过程 57
3.3.4 结果分析 58
3.3.5 案例延伸 58
3.4 实例四——两个分类变量的列联表分析 59
3.4.1 两个分类变量的列联表分析功能与意义 59
3.4.2 相关数据来源 59
3.4.3 Stata分析过程 59
3.4.4 结果分析 60
3.4.5 案例延伸 61
3.5 实例五——多表和多维列联表分析 61
3.5.1 多表和多维列联表分析功能与意义 61
3.5.2 相关数据来源 62
3.5.3 Stata分析过程 62
3.5.4 结果分析 63
3.5.5 案例延伸 65
3.6 本章习题 65
第4章 Stata参数检验 68
4.1 实例一——单一样本T检验 68
4.1.1 单一样本T检验的功能与意义 68
4.1.2 相关数据来源 68
4.1.3 Stata分析过程 69
4.1.4 结果分析 69
4.1.5 案例延伸 70
4.2 实例二——独立样本T检验 70
4.2.1 独立样本T检验的功能与意义 70
4.2.2 相关数据来源 71
4.2.3 Stata分析过程 71
4.2.4 结果分析 72
4.2.5 案例延伸 72
4.3 实例三——配对样本T检验 73
4.3.1 配对样本T检验的功能与意义 73
4.3.2 相关数据来源 74
4.3.3 Stata分析过程 74
4.3.4 结果分析 75
4.3.5 案例延伸 75
4.4 实例四——单一样本方差的假设检验 76
4.4.1 单一样本方差假设检验的功能与意义 76
4.4.2 相关数据来源 76
4.4.3 Stata分析过程 76
4.4.4 结果分析 77
4.4.5 案例延伸 77
4.5 实例五——双样本方差的假设检验 78
4.5.1 双样本方差假设检验的功能与意义 78
4.5.2 相关数据来源 78
4.5.3 Stata分析过程 79
4.5.4 结果分析 79
4.5.5 案例延伸 80
4.6 本章习题 80
第5章 Stata非参数检验 83
5.1 实例一——单样本正态分布检验 83
5.1.1 单样本正态分布检验的功能与意义 83
5.1.2 相关数据来源 83
5.1.3 Stata分析过程 84
5.1.4 结果分析 84
5.1.5 案例延伸 85
5.2 实例二——两独立样本检验 85
5.2.1 两独立样本检验的功能与意义 85
5.2.2 相关数据来源 86
5.2.3 Stata分析过程 86
5.2.4 结果分析 87
5.2.5 案例延伸 87
5.3 实例三——两相关样本检验 88
5.3.1 两相关样本检验的功能与意义 88
5.3.2 相关数据来源 88
5.3.3 Stata分析过程 88
5.3.4 结果分析 89
5.3.5 案例延伸 90
5.4 实例四——多独立样本检验 90
5.4.1 多独立样本检验的功能与意义 90
5.4.2 相关数据来源 91
5.4.3 Stata分析过程 91
5.4.4 结果分析 92
5.4.5 案例延伸 92
5.5 实例五——游程检验 92
5.5.1 游程检验的功能与意义 92
5.5.2 相关数据来源 93
5.5.3 Stata分析过程 93
5.5.4 结果分析 94
5.5.5 案例延伸 94
5.6 本章习题 95
第6章 Stata方差分析 97
6.1 实例一——单因素方差分析 97
6.1.1 单因素方差分析的功能与意义 97
6.1.2 相关数据来源 97
6.1.3 Stata分析过程 98
6.1.4 结果分析 98
6.1.5 案例延伸 99
6.2 实例二——多因素方差分析 100
6.2.1 多因素方差分析的功能与意义 100
6.2.2 相关数据来源 100
6.2.3 Stata分析过程 100
6.2.4 结果分析 101
6.2.5 案例延伸 103
6.3 实例三——协方差分析 103
6.3.1 协方差分析的功能与意义 103
6.3.2 相关数据来源 104
6.3.3 Stata分析过程 104
6.3.4 结果分析 105
6.3.5 案例延伸 107
6.4 实例四——重复测量方差分析 108
6.4.1 重复测量方差分析的功能与意义 108
6.4.2 相关数据来源 108
6.4.3 Stata分析过程 109
6.4.4 结果分析 110
6.4.5 案例延伸 110
6.5 本章习题 111
第7章 Stata相关分析 113
7.1 实例一——简单相关分析 113
7.1.1 简单相关分析的功能与意义 113
7.1.2 相关数据来源 113
7.1.3 Stata分析过程 114
7.1.4 结果分析 114
7.1.5 案例延伸 115
7.2 实例二——偏相关分析 117
7.2.1 偏相关分析的功能与意义 117
7.2.2 相关数据来源 117
7.2.3 Stata分析过程 117
7.2.4 结果分析 118
7.2.5 案例延伸 119
7.3 本章习题 119
第8章 Stata主成分分析与因子分析 121
8.1 实例一——主成分分析 121
8.1.1 主成分分析的功能与意义 121
8.1.2 相关数据来源 121
8.1.3 Stata分析过程 122
8.1.4 结果分析 123
8.1.5 案例延伸 125
8.2 实例二——因子分析 127
8.2.1 因子分析的功能与意义 127
8.2.2 相关数据来源 127
8.2.3 Stata分析过程 127
8.2.4 结果分析 130
8.2.5 案例延伸 149
8.3 本章习题 151
第9章 Stata聚类分析 152
9.1 实例一——划分聚类分析 152
9.1.1 划分聚类分析的功能与意义 152
9.1.2 相关数据来源 152
9.1.3 Stata分析过程 153
9.1.4 结果分析 154
9.1.5 案例延伸 161
9.2 实例二——层次聚类分析 164
9.2.1 层次聚类分析的功能与意义 164
9.2.2 相关数据来源 164
9.2.3 Stata分析过程 164
9.2.4 结果分析 168
9.2.5 案例延伸 178
9.3 本章习题 186 

第1章 Stata 14.0的基本窗口及
管理变量与数据
Stata是一种功能全面的统计软件包，是目前欧美最为流行的计量软件之一。它具有容易操作、运行速度快、功能强大的特点。Stata不仅包括一整套预先编排好的分析与数据功能，同时还允许软件使用者根据自己的需要来创建程序，从而添加更多的功能。该软件自从被引入我国后，迅速得到了广大学者的认可与厚爱，适用范围越来越广泛。Stata 14.0是目前Stata的最新版本。本章将初步介绍Stata 14.0的基本窗口、变量管理与数据管理。
1.1 Stata 14.0窗口说明
在正确安装好Stata 14.0以后，单击Stata主程序的图标文件，即可打开Stata的主界面，如图1.1所示。
图1.1 Stata 14.0主界面
与大部分的程序窗口类似，Stata 14.0也有自己的菜单栏、工具栏，但其特色在于主界面中的5个区域：Review、Variables、Command、Results、Properties。
? Review（历史窗口）显示的是自本次启动Stata 14.0以来执行过的所有命令。
? Variables（变量窗口）显示的是当前Stata数据文件中的所有变量。
? Command（命令窗口）是最重要的窗口，在本窗口内可输入准备执行的命令。
? Results（结果窗口）显示的是每次执行Stata命令后的执行结果，无论成功还是失败。
? Properties（性质窗口）显示的是当前数据文件中制定变量以及数据的性质。
各个窗口的大小都可以调节，读者可以用鼠标进行伸缩操作，使其符合自己的风格。
1.2 Stata 14.0数据文件的创建与读取
1.2.1 Stata 14.0数据文件的创建
下载资源:\video\chap01\…
下载资源:\sample\chap01\正文\案例1.1.dta
【例1.1】表1.1记录的是我国2000－2009年上市公司数量的数据。试创建Stata格式的数据文件并保存。
表1.1 我国2000－2009年的上市公司数量
年份 上交所 深交所
2000 572 516
2001 646 514
2002 715 509
2003 780 507
2004 837 540
2005 834 547
2006 842 592
2007 860 690
2008 864 761
2009 870 848
操作过程如下：
进入Stata 14.0，打开主程序，弹出如图1.2所示的主界面。
选择“Data”|“Data Editor”|“Data Editor(Edit)”命令，弹出如图1.3所示的“Data Editor(Edit)”对话框。
图1.2 主界面 图1.3 “Data Editor”对话框
在“Data Editor(Edit)”对话框左上角的单元格中输入我们的第1个数据“2000”，系统即自动创建“var1”变量，如图1.4所示。
单击右下方“Properties”（性质窗口）中的“Variables”，“Variables”中的变量特征（包括名称、类型、长度等）即可进入可编辑状态，如图1.5所示。
图1.4 “Data Editor”对话框 图1.5 编辑变量特征
我们对变量名称进行必要的修改，因为第1个变量是年份，所以把“var1”修改为“year”，其他采取系统默认设置，修改完成后在左侧数据输入区域单击，即可弹出如图1.6所示的对话框。
逐一数据录入，其他两个变量参照年份进行设置，并分别将其定义为“shangjiao”和“shenjiao”，数据录入完毕后如图1.7所示。
图1.6 修改“Name”变量 图1.7 录入数据
关闭“Data Editor(Edit)”对话框，在主界面的工具栏里面单击 按钮进行数据保存。
1.2.2 Stata 14.0数据文件的读取
读取以前创建的Stata格式的数据文件比较简单，有3种方式：
? 直接双击该文件，即可打开数据。
? 在主界面的菜单栏里面选择“File”|“Open”命令，找到文件后打开即可。
? 在主界面的“Command”（命令窗口）中，输入命令：use filename（文件的名称）。
1.3 创建和替代变量
……

Stata是公认的应用最广泛的专业数据分析软件之一，以功能丰富、效率高、操作简便而著称，主要针对经济、管理、医学、农学、教育、市场研究、社会调查等多个行业和领域。Stata拥有最具亲和力的窗口，使用者自行建立程序时，软件能提供具有直接命令式的语法，是非常适合进行数据分析的工具软件。本书在第一版Stata 12.0的基础上进行了软件版本升级，通过多个实例详细介绍了Stata 14.0在现实生活中的应用。
全书共23章，分为如下两个部分。
第1部分（第1~16章）为Stata的各个操作功能在具体实例中的应用。
? 第1章介绍了Stata 14.0基本窗口以及管理变量与数据，包括Stata 14.0窗口说明、数据文件的创建与读取、创建和替代变量、分类变量和定序变量的基本操作、数据的基本操作以及定义数据的子集等。
? 第2章介绍了Stata制图实例，包括直方图、散点图、曲线标绘图、连线标绘图、箱图、饼图、条形图、点图等。
? 第3章介绍了Stata描述统计实例，包括定距变量的描述性统计分析、正态性检验和数据转换、单个分类变量的汇总、两个分类变量的列联表分析、多表和多维列联表分析等。
? 第4章介绍了Stata参数检验实例，包括单一样本T检验、独立样本T检验、配对样本T检验、单一样本方差的假设检验、双样本方差的假设检验等。
? 第5章介绍了Stata非参数检验实例，包括单一样本的正态分布检验、两独立样本检验、两相关样本检验、多独立样本检验、游程检验等。
? 第6章介绍了Stata方差分析实例，包括单因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析、重复测量方差分析等。
? 第7章介绍了Stata相关分析实例，包括简单相关分析、偏相关分析等。
? 第8章介绍了Stata主成分分析与因子分析实例。
? 第9章介绍了Stata聚类分析实例，包括划分聚类分析和层次聚类分析等。
? 第10章介绍了Stata最小二乘线性回归分析实例，包括简单线性回归和多重线性回归等。
? 第11章介绍了Stata回归诊断分析实例，包括异方差检验、自相关检验、多重共线性检验等。
? 第12章介绍了Stata非线性回归分析实例，包括非参数回归分析、转换变量回归分析以及非线性回归分析等。
? 第13章介绍了Stata的Logistic回归分析实例，包括二元Logistic回归分析、多元Logistic回归分析以及有序Logistic回归分析等。
? 第14章介绍了Stata的因变量受限回归分析实例，包括断尾回归分析和截取回归分析。
? 第15章介绍了Stata时间序列分析实例，包括时间序列分析的基本操作、单位根检验、协整检验、格兰杰因果关系检验等。
? 第16章介绍了Stata的面板数据分析实例，包括长面板数据分析和短面板数据分析。
第2部分（第17~23章）为Stata在各个行业中的实际应用。
? 第17章介绍了Stata在研究城市综合经济实力中的应用。
? 第18章介绍了Stata在旅游业中的应用。
? 第19章介绍了Stata在经济增长分析中的应用。
? 第20章介绍了Stata在原油与黄金价格联动关系研究中的应用。
? 第21章介绍了中国上市银行的ROE与股权集中度之间关系研究中的应用。
? 第22章介绍了Stata在农业中的应用。
? 第23章介绍了Stata软件在保险业中的应用。
本书实例经典，内容丰富，有很强的针对性。书中各章不仅详细介绍了实例的具体操作步骤，还配有一定数量的练习题，以供读者学习使用。读者只需按照书中介绍的步骤一步步地实际操作，就能完全掌握本书的内容。
为了帮助读者更加直观地学习本书，我们将书中实例和练习题所涉及的全部操作文件都收录到本书的下载资源中，即“sample”文件夹和“video”文件夹。前者包含书中涉及的所有Stata源文件，后者收录了书中所有实例和练习题的操作录像文件。下载资源地址为：http://pan.baidu.com/s/1cejAHK（注意区分字母的大小写及数字和字母，若下载有疑问，可发邮件至booksaga@163.com）。
本书既可作为数据统计分析的培训教材，也可作为数据统计分析人员的参考书。
本书由张甜、李爽编写，此外，参与图书编写和视频制作的还有吕平、王坚宁、高克臻、张云霞、许小荣、王冬、王龙、张银芳、周新国、张凤琴、陈作聪、聂阳、沈毅、张华杰、彭一明、张秀梅、张玉兰、田伟、肖岳平、蔡娜、苏静、周艳丽和王文婷等，在这里对他们表示感谢。
作者力图使本书的知识性和实用性相得益彰，但由于水平有限，书中纰漏之处在所难免，欢迎广大读者、同仁批评斧正。
编 者
2017年3月