Stata统计分析与实验指导（视频教学版）

目 录
第1章 Stata软件概述 1
1.1 Stata软件简介 1
1.2 Stata窗口及基本操作 2
1.2.1 Stata窗口说明 2
1.2.2 Stata帮助系统 5
1.2.3 Stata语法和命令 6
1.3 Stata主要功能模块 8
1.3.1 数据处理 8
1.3.2 绘图 8
1.3.3 统计分析 8
1.3.4 回归与建模分析 9
1.3.5 编程 9
1.4 Stata 15.0新功能概述 9
复习与习题 23
第2章 Stata中的数据处理 25
2.1 数据的类型、压缩和转化 25
2.1.1 数据的打开 25
2.1.2 数据的类型与压缩 27
2.1.3 数据类型的转化 29
2.2 数据的导入 32
2.2.1 输入数据 32
2.2.2 使用已经保存的Stata数据 34
2.2.3 导入其他格式的数据 34
2.3 数据的整理 36
2.3.1 数据的标签与排序 36
2.3.2 数据的拆分 38
2.3.3 数据的合并 39
2.3.4 数据的长宽转换 40
复习与习题 41
第3章 Stata中的图形制作 45
3.1 图形制作的基本命令与相关操作 45
3.1.1 图形制作的基本命令 45
3.1.2 图形制作的菜单选项 46
3.1.3 与图形绘制相关的基本操作 47
3.2 直方图、散点图和曲线标绘图的绘制 49
3.2.1 直方图的绘制 49
3.2.2 散点图的绘制 51
3.2.3 曲线标绘图的绘制 54
3.3 条形图、饼图和箱线图的绘制 57
3.3.1 条形图的绘制 57
3.3.2 饼图的绘制 59
3.3.3 箱线图的绘制 61
3.4 图形的保存、合并及修改 62
3.4.1 图形的保存和已存图形的打开 62
3.4.2 图形的合并 62
3.4.3 图形的修改 63
复习与习题 64
第4章 Stata与方差分析 67
实验4-1 单因素方差分析 67
实验4-2 多因素方差分析 72
实验4-3 协方差分析 76
实验4-4 重复测量方差分析 78
复习与习题 81
第5章 Stata与假设检验 83
实验5-1 单个总体的假设检验 83
实验5-2 两个总体的假设检验 87
复习与习题 91
第6章 基本回归分析 92
实验6-1 小样本的普通最小二乘分析 92
实验6-2 大样本的普通最小二乘分析 99
实验6-3 约束回归 103
实验6-4 非线性最小二乘 106
复习与习题 110
第7章 Stata与模型的设定 113
实验7-1 虚拟变量的处理 113
实验7-2 经济结构变动的Chow检验 116
实验7-3 遗漏变量的检验 118
实验7-4 自变量数量的选择 122
实验7-5 极端数据的诊断与处理 124
复习与习题 126
第8章 Stata与模型的修正 128
实验8-1 多重共线性与逐步回归法 128
实验8-2 异方差检验与处理 134
实验8-3 内生性与2SLS 142
复习与习题 148
第9章 Stata与选择模型 151
实验9-1 二值选择模型 151
实验9-2 多值选择模型 162
实验9-3 排序选择模型 166
实验9-4 条件Logit模型 170
实验9-5 嵌套Logit模型 174
复习与习题 180
第10章 计数模型 184
实验10-1 泊松回归模型 184
实验10-2 负二项和广义负二项回归模型 191
实验10-3 零膨胀回归模型 198
复习与习题 202
第11章 样本选择模型与两步法 204
实验11-1 断尾回归模型 204
实验11-2 截取回归模型 210
实验11-3 样本选择模型 215
复习与习题 220
第12章 基本时间序列分析 222
实验12-1 时间序列的定义与扩展 222
实验12-2 相关图绘制与白噪声检验 227
实验12-3 移动平均滤波与指数平滑法 232
实验12-4 ARIMA模型 240
实验12-5 SARIMA模型 248
实验12-6 ARIMAX模型 254
实验12-7 单位根检验 260
实验12-8 向量自回归模型 264
实验12-9 协整与向量误差修正模型 285
实验12-10 ARCH族模型 296
复习与习题 305
第13章 面板数据分析 309
实验13-1 面板数据的定义、描述性统计与截面趋势图的绘制 309
实验13-2 固定效应模型 312
实验13-3 随机效应模型 315
实验13-4 模型形式的选择——Hausman检验 317
复习与习题 319
第14章 系统方程模型 321
实验14-1 似不相关回归 321
实验14-2 多元回归模型 325
实验14-3 联立方程模型 328
复习与习题 333
第15章 自助法 336
实验15-1 随机数的生成 336
实验15-2 重复抽样 338
实验15-3 自助法 345
复习与习题 351
第16章 Stata编程基础 353
实验16-1 基本概念与工具 353
实验16-2 程序文件的基本格式 360
实验16-3 程序控制语句 374
复习与习题 382
第17章 Stata综合案例分析 385
17.1 综合案例一：社会保障与经济增长关系的实证研究 385
17.1.1 问题背景和数据描述 385
17.1.2 统计方法与Stata实现 386
17.1.3 结论 390
17.2 综合案例二：外部竞争环境不同的公司治理对绩效影响的实证研究 391
17.2.1 问题背景和数据描述 391
17.2.2 统计方法与Stata实现 393
17.2.3 结论 401
17.3 综合案例三：农民焚烧秸秆意愿的实证研究 402
17.3.1 问题背景 402
17.3.2 相关假设 402
17.3.3 数据来源及描述 403
17.3.4 统计分析与Stata的实现 404
17.3.5 结论 407  

前 言
Stata与SAS、SPSS统称为三大权威统计软件，被广泛应用于统计学、经济学、生物学、医药学、社会学、人口学等领域，功能十分强大。与其他软件相比，Stata具有以下优势：操作简单，方便掌握；系统开放，及时更新；数据处理，功能强大；图形制作，精美优良等。Stata软件具有5大功能，分别为数据的基本处理、图形绘制、统计分析、回归分析与建模、编程等。现在普遍流行使用的版本为Stata 15.0，本书所介绍的功能主要是通过Stata 15.0来实现的。
本书精选52个专业范例和3个综合案例进行分析，以实验教程的形式讲解如何以Stata为工具进行各种数据分析。全书共分17章：
第1章是Stata软件概述，主要介绍Stata软件的窗口、基本操作及主要功能模块。
第2章主要介绍数据的类型、压缩、转化、导入及整理。
第3章主要介绍Stata的图形制作，主要包括图形制作的基本命令与相关操作，直方图、散点图、曲线标绘图、条形图、饼图、箱线图的绘制方法，以及图形的保存、合并和修改。
第4章主要介绍单因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析的相关实验内容。
第5章主要介绍单个总体的假设检验和两个总体的假设检验等相关内容。
第6章主要介绍小样本、大样本的OLS估计原理、操作方法和结果的解读，然后介绍约束回归和非线性最小二乘的相关实验内容。
第7章主要介绍虚拟变量的处理、经济结构变动的Chow检验、遗漏变量的检验、自变量数量的选择、极端数据的诊断与处理等。
第8章主要介绍多重共线性与逐步回归法、异方差检验与处理、内生性与2SLS等。
第9章主要介绍二值选择模型、多值选择模型、排序选择模型、条件和嵌套Logit模型等内容。
第10章主要介绍泊松回归模型、负二项和广义负二项回归模型、零膨胀回归模型等。
第11章主要介绍断尾回归模型、截取回归模型及样本选择模型。
第12章主要介绍时间序列的定义与扩展、相关图绘制与白噪声检验、移动平均滤波与指数平滑法、ARIMA模型、SARIMA模型、ARIMAX模型、单位根检验、向量自回归模型、协整与向量误差修正模型、ARCH族模型。
第13章主要介绍面板数据的基本操作、固定效应与随机效应模型等。
第14章主要介绍似不相关回归、多元回归模型、联立方程模型。
第15章主要介绍随机数的生成、重复抽样及自助法。
第16章是Stata编程基础，主要介绍基本概念与工具、程序文件的基本格式和程序控制语句。
第17章是Stata综合案例分析，包括社会保障与经济增长关系的实证研究、外部竞争环境不同的企业公司治理对绩效影响的实证研究、农民焚烧秸秆意愿的实证研究。
本书由杨维忠主持编写，书中保留了已出版的早期版本的成果，延续作者周广肃的写作特点与风格，基于Stata 15.0新版本，以理论讲解和案例指导相结合的方式深入浅出地介绍Stata的主要功能和实际应用。除此之外，还将着重介绍Stata 15.0相对于以前版本的新增功能，包括扩展回归模型、潜在类分析、使用贝叶斯前缀的贝叶斯回归模型、线性动态随机一般均衡模型等，这些分析方法无论是对于学习研究，还是工作实践，使用频率都很高，也广为大众用户接受，大大便利了读者的使用。
本书内容丰富，语言叙述清晰，结构简洁明了，通俗易懂，是一本较为实用的Stata实验教程。书中各章不仅有详细的理论和案例讲解，还提供与之配套的所有数据，在每章最后还附有与之内容相关的上机练习题，供读者自行练习和应用，因此，读者只需按照书中介绍的步骤一步一步地实际操作，就能完全掌握本书的内容。
本书面向大中专院校经济管理专业及相关的社会科学专业的学生，特别是具有一定统计学和计量经济学基础知识的学生，以及企事业单位和其他相关领域的科研工作人员。由于本书编者尽量做到难易结合，因此本书既可以作为教材由老师负责讲解使用，又可以供读者自学使用。
本书提供原始数据文件及多媒体教学视频，可以扫描下面的二维码下载：
由于作者水平有限，书中出现错误或不当之处在所难免，诚恳各位同行专家和广大读者批评指正，提出宝贵的意见。

编 者
2020年1月