数据挖掘之SPSS Modeler

1-1 数据挖掘课程介绍 10:24
1-2 数据挖掘流程与原理 16:04
2-1 读取数据源 24:24
2-2 链接数据库数据 16:25
2-3 合并数据集 12:39
2-4 类型节点 27:43
2-5 Modeler计算字段 12:02
2-6 样本管理 20:22
2-7 数据质量（数据审查） 20:12
3-1 简单统计分析（图形） 15:31
3-2 统计分析（方法） 12:06
3-3 高级统计分析 06:38
3-4 神经网络 20:35
3-5 关联分析 22:33
3-6 时序关联 04:53
3-7 决策树模型评估 28:49
3-8 客户价值分析（RFM） 25:22
3-9 聚类分析（用户细分） 27:17