2023 STATA 生物统计学和流行病学虚拟研讨会

2023 斯塔塔

生物统计学和流行病学
虚拟研讨会

2023 年 2 月 23 日

什么是
虚拟研讨会?

加入我们,参加 2023 年 Stata 生物统计学和流行病学虚拟研讨会——来自世界各地的生物统计学和流行病学研究人员的会议,讨论使用 Stata 的当前理论和应用方法。该计划包括顶级 Stata 用户的受邀演讲,虚拟平台让您无论身在何处都能体验这一为期一天的活动。座位有限。立即注册以学习并与其他 Stata 用户联系。

主持人

享受这些在该领域经验丰富的 Stata 用户的富有洞察力和信息丰富的演示。

蒂姆·莫里斯

伦敦大学学院

埃拉·马利-扎加尔

伦敦大学学院

汉娜鲍尔

卡罗林斯卡学院·红门分析

琳达瓦莱里

哥伦比亚大学

饶舌的约瑟夫

加州大学旧金山分校

阿里尔·林登

加州大学旧金山分校·林登咨询集团

菲尔舒姆

芝加哥大学

约翰卡林

墨尔本大学

*所有时间为 CST。

上午 11:00–11:45

在 Stata 中编码稳健的模拟研究

蒂姆·莫里斯·伦敦大学学院

Ella Marley-Zagar · 伦敦大学学院

上午 11:45 至下午 12:15

使用灵活的参数化生存模型对多个时间尺度进行建模

Hannah Bower · Karolinska Institutet · Red Door Analytics

中午 12 点 15 分至下午 1 点 15 分

午餐

下午 1:15–2:00

使用 Stata 进行因果中介分析

Linda Valeri · 哥伦比亚大学

下午 2:00–2:30

体重变化对 4 年膝关节和髋关节 X 线测量值和疼痛的影响:来自骨关节炎倡议的数据

Gabby Joseph · 加州大学旧金山分校

下午 2:30–2:45

休息

下午 2:45–3:30

进行单组和多组比较的中断时间序列分析

Ariel Linden · 加州大学旧金山分校 · Linden Consulting Group

下午 3:30–4:00

包含响应时间的调查中的认知功能评估模型

Phil Schumm · 芝加哥大学

下午 4:00–5:00

回归模型的常见用途和滥用:教学和实践改革建议

约翰·卡林·墨尔本大学