赛前培训 | 全国大学生数学建模竞赛
作为首批列入“高校学科竞赛排行榜”的 19 项竞赛之一，全国大学生数学建模竞赛（CUMCM）已经开始报名啦！MathWorks 中国非常荣幸成为这项世界上规模最大的数学建模竞赛的合作伙伴。今年竞赛时间已确定为 9 月 9 日（周四）18 时至 9 月 12 日（周日）20 时，欢迎各高等院校按照竞赛章程等有关规定组织同学报名参赛！除了一如既往的软件及奖项支持外，MathWorks 今年还提供有一系列培训与相关学习资源。
今年全国大学生数学建模竞赛 MathWorks 线上免费培训即将上线！6月10日我们邀请来两位历届获奖同学——郭睿恒（2020 年全国大学生数学建模竞赛全国一等奖）和祁彬彬（9 次参加本科生和研究生数学建模比赛，多次获奖）分别以去年竞赛真题为例来为大家做解题和参赛经验分享，希望对大家的备赛有所帮助和启发！现在全国大学生数学建模竞赛的题目越来越接近真实生活，也越来越复杂！您还在为由于编程技能不过硬而影响建模思路的展开而烦恼吗？您还在为模型虽然建立却无法快速和高效地利用程序来实现和求解而惆怅吗？您还在为网上各种编程资料过于零散而无法抓住重点而头疼吗？针对上述问题，MathWorks 的培训团队和教育团队结合了长期与高校和科研机构的合作经验，结合全国大学生数学建模竞赛中的各类典型问题，于近期特别定制了针对参赛选手和指导老师的系统性培训方案，并计划于 8 月首次推出。从初级到高级进阶式的 4 个专题（包括 MATLAB 数据分析基础和 ODE 方程求解、MATLAB 编程技巧、MATLAB 中的优化技术、真题解析）共计 3 天的系统培训，将助力您的队伍快速掌握MATLAB编程技巧，在全国大学生数学建模竞赛中高效地运用 MATLAB，并最终取得好成绩！全国大学生数学建模竞赛 MathWorks 赛前线上培训和线下系统培训的具体内容和报名通道如下。欢迎各高校参赛师生报名！
14:05-14:35 炉温曲线的机理建模与优化设计针对炉温曲线机理建模问题，建立了基于热传导方程与牛顿冷却定律的温度分布模型，考虑到未知参数是动态变化的，故在四大温区中分别设定了数值不同的参数，并通过最小二乘法进行确定。针对炉温曲线优化设计问题，首先，给出了高温区炉温曲线对称性指标——两函数之差的范数；其次，建立了以高温区炉温曲线对称性和高温累计区域面积为目标的双目标规划模型，其约束条件包括温度速度上下限、制程界限和炉温曲线所满足的微分方程模型；最终，将两目标规范化并采用动态综合加权法将多目标优化转变为单目标优化，采用模拟退火算法进行求解。
郭睿恒，上海电力大学本科在读，电气工程及其自动化专业。曾获 2020 年全国大学生数学建模竞赛全国一等奖，并获本科组 MATLAB 创新奖。
对于沙漠穿越问题，以线路，水和食物的购买量以及是否采矿为约束条件，以最终剩余资金最大的目标函数，建立了混和整数非线性规划模型。采用分步求解的策略来解耦模型，使原问题变为一个路线求解问题和一个整数规划问题。对于路线，提出四个策略的剪枝深度优先遍历的方法得到特征路线。用遍历和优化算法确定在采矿点停留的天数，根据天气状态得到了多条完整路路线。当完整的路线确定之后，采用 MATLAB 的问题式建模的方法来编写程序求解。对于题目中的两个实例，均在 2 分钟之内找到了全局最优解。整个程序采用面向对象设计，采用策略设计模型来实现。具有很强的复用性和灵活的扩展性。
祁彬彬，中国石油大学（北京）地球物理学博士在读。曾 9 次参加本科生和研究生数学建模比赛，多次获奖。从 05 年开始持续学习 MATLAB，近几年在官方社区 MATLAB Central的 Cody 竞赛中排名第一。出版书籍《MATLAB 向量化编程基础精讲》一书。在知乎开设有“Cody 习题”专栏，近千人关注。
