Mathematica 版本 13.2 的新功能概要

单位与量 »

改善的 Wolfram 语言量框架性能. 更快的维度兼容检查、单位转换和量算术运算.

Quantity （已更新）  ▪  KnownUnitQ （已更新）  ▪  CompatibleUnitQ （已更新）  ▪  UnitDimensions （已更新）  ▪  UnitConvert （已更新）  ▪  UnitSimplify （已更新）  ▪  CommonUnits （已更新） 

Quantity （已更新）, UnitConvert （已更新） — 在温度计算中区分 "DegreesCelsius" 和 "DegreesCelsiusDifference"

日期与时间 »

RandomDate, RandomTime — 随机日期与时间的均匀分布

DateGranularity — 日期颗粒的规范，例如："Day" 或 "Week"

执行
PropagateAborts — 微调中止是被清除还是重新发出

TerminatedEvaluation — 计算已经停止的表达式的表示

赋值 »
始终支持符号操作函数中的列表和一般字符串模式.
Clear （已更新）  ▪  ClearAll （已更新）  ▪  Remove （已更新）  ▪  Protect （已更新）  ▪  Unprotect （已更新）  ▪  Definition （已更新）  ▪  FullDefinition （已更新） 

OwnValues （已更新） — 除符号外现在支持符号名称
DownValues （已更新）  ▪  UpValues （已更新）  ▪  SubValues （已更新）  ▪  DefaultValues （已更新） 

编程工具
PositionSmallest, PositionLargest — 列表中最小和最大元素的位置

数学计算

高性能多项式代数
更快的单变量和多变量多项式运算，以及一些附加功能，例如多变量多项式的模因式分解.
PolynomialGCD （已更新）  ▪  PolynomialLCM （已更新）  ▪  Factor （已更新）  ▪  FactorList （已更新）  ▪  FactorSquareFree （已更新）  ▪  FactorSquareFreeList （已更新）  ▪  Resultant （已更新）  ▪  Discriminant （已更新）  ▪  Subresultants （已更新） 

高性能单变量有理线性代数
更快的符号线性代数涉及具有单变量有理函数的矩阵.
LinearSolve （已更新）  ▪  RowReduce （已更新）  ▪  Inverse （已更新）  ▪  NullSpace （已更新）  ▪  MatrixRank （已更新）  ▪  Det （已更新）  ▪  MatrixPower （已更新） 

结构化线性代数 »
VandermondeMatrix — 用于多项式插值和 FFT 的结构化矩阵

CauchyMatrix — 用于有理插值和离散化的结构化矩阵

全局优化 »
新的确定性全局优化方法包括可转换为凸的问题，例如 "DifferenceOfConvex"、"QuasiConvex" 和 "LogConvex"，以及 "Couenne"方法中使用分支定界和凸包络解决的问题.
NMinimize （已更新）  ▪  NMinValue （已更新）  ▪  NArgMax （已更新）  ▪  NMaximize （已更新）  ▪  NMaxValue （已更新）  ▪  NArgMax （已更新） 

分数阶微积分 »
Fractional Calculus — 介绍分数阶微积分
NFractionalD — 数值分数阶微分
NCaputoD — 数值 Caputo 微分
AsymptoticDSolveValue （已更新） — 分数阶 DE 的渐近解
渐近微积分 »
Asymptotic （已更新）