EVIEWS 13 发布了！



更新的界面和编程支持

第 13 版改进了久经考验的 EViews 界面和编程语言，具有以下新功能：

窗格和选项卡替代用户界面

熟悉的 EViews 多窗口界面为用户提供了许多优势，尤其是在大型计算机屏幕显示器上。然而，在某些小屏幕设置中，可能更难以充分利用同时打开多个窗口的优势。

EViews 13 提供了一种新的替代用户界面模式，它在多个窗口的位置使用窗格和选项卡。此界面的内置组织属性可能非常适合较小的显示环境。

编程语言调试

EViews 13 现在提供了用于调试 EViews 程序的工具，以帮助您识别问题或定位问题的根源。调试工具允许你在特定的行设置断点，运行程序直到它到达断点，然后在程序执行的那个点检查你的工作文件或变量的状态。

JUPYTER 笔记本支持

Jupyter是一个基于 Web 的交互式开发环境，允许用户创建笔记本来记录计算工作流。EViews 13 Enterprise 现在可以用作 Jupyter 内核。这意味着您可以使用 Jupyter Notebook 运行和组织 EViews 程序并在 Jupyter Notebook 中显示结果。

请注意，此功能仅在EViews 企业版中可用

编程依赖跟踪

EViews 13 具有自动记录程序的外部依赖项（例如工作文件、数据库和其他程序）的新功能。

 

新的数据处理功能

EViews 13 扩展了其广泛的数据处理库，具有以下新功能：



新的图形、表格和地图功能

每个版本的 EViews 总是对我们强大的图形和演示质量输出引擎进行改进，EViews 13 也不例外。以下是我们在此版本中对图表所做的一些改进。

线条和阴影透明度

EViews 13 现在允许您自定义图表中各个线条和阴影的不透明度（透明度）级别。通过对堆叠图形元素的可见性进行精细控制，您可以发现以前隐藏的数据特征。


自定义数据标签

为数据值提供标签可能是增强数据图形表示的信息内容的重要工具。EViews 13 提供了新的自动工具，可以轻松地使用信息丰富的自定义数据和基于观察的标签来扩充您的图表。


高低中值颜色图预设

EViews 支持颜色图，您可以在其中定义将数值转换为颜色的规则集。然后可以在设置系列或组电子表格的文本或填充颜色或地理地图中的填充颜色时使用这些颜色图。

EViews 13 包括一个新的预设，允许用户识别高、低和中值观察值。


其他改进

EViews 13 还包括其他各种图形改进：



EViews 13 新计量经济学和统计学：估计

EViews 13 包括许多新的估计技术：

非线性 ARDL 估计

EViews 13 改进了使用自回归分布式滞后模型 (ARDL) 分析数据的现有工具，其特点是对非线性 ARDL (NARDL) 模型的估计，该模型允许更复杂的动力学，解释变量对与基值的正偏差和负偏差具有不同的影响。

改进的 PMG 估计

EViews 13 扩展了 PMG 模型的估计以支持：


双重差分估计

双重差分估计 (DiD) 估计是一种流行的因果推理方法，它允许估计治疗对个体的平均影响。

EViews 13 提供了使用常见的双向固定效应 (TWFE) 方法估计 DiD 模型的工具，以及 TWFE 模型的估计后诊断，例如Goodman-Bacon (2021)、Callaway 和 Sant的模型'安娜 (2021)和Borusyak、Jaravel 和 Spiess (2021)。



改进的 VEC 估计

使用降秩回归 (RRR) 估计矢量纠错 (VEC) 模型已成为多个版本的 EViews 的主要内容。以前版本的 EViews 支持各种内置规范以确定性趋势，并允许用户添加不受限制的外生回归器来解释短期动态。

用于 VEC 估计的现有工具的一个重要限制是用户无法将任意外生变量添加到协整关系中，因为可接受的受限回归变量集仅限于内生变量和可能的截距，并且可能是线性趋势项。

EViews 13 消除了对受限回归量的限制，并以两种不同的方式改进了外生变量的先前处理：



贝叶斯时变系数 VAR 估计

标准 VAR 模型施加了系数在时间上保持不变的约束。宏观经济关系往往不是这样。因此，近年来，允许系数变化的 VAR 估计器变得流行起来。

因此，EViews 11 引入了 Switching VAR - 一类允许 VAR 系数偶尔发生离散变化的 VAR。

EViews 13 通过引入贝叶斯时变系数 VAR 模型进一步扩展了这一点，该模型允许系数连续平滑变化。




EViews 13 新计量经济学和统计学：测试和诊断

EViews 13 引入了一套新的估计后诊断，以及统计测试和程序：

协整测试增强

EViews 13 对 Johansen 协整测试进行了改进，包括：

确定性趋势设置

VEC 估计中的确定性案例已被扩展，以适应对限制确定性出现在长期系数中的更多控制。除了之前由Johansen、Juselius 和 Hendry (2001)推广的可用配置之外，EViews 13 中引入的集合还支持Lutkepohl (2005)推广的流行模型配置。

外生变量规范

VEC 外生变量规范已在 EViews 13 中扩展，以适应将外生变量限制为仅长期系数、仅短期系数或两者兼而有之。以前版本的 EViews 只允许短期系数。这种扩展允许外生变量出现在协整向量内，从而影响协整动力学。


ARDL 诊断

EViews 13 引入了一组新的自回归分布式滞后 (ARDL) 模型诊断。

EViews 13 提供了增强的 ARDL 结果显示，更加清晰地强调了错误校正结果和协整关系。

累积动态乘数图显示解释变量对因变量的累积边际贡献，其使用方式与 VAR 分析中的脉冲响应相同。

作为 EViews 13 中添加的非线性 ARDL 估计的补充，对称性测试评估不对称长期和短期回归器系数的对称性限制


池均值组/面板 ARDL 诊断

EViews 13 还引入了一组新的池均值组 (PMG) 诊断。

EViews 13 现在执行 Pesaran (2001) 的协整边界检验，该检验对于感兴趣的变量是 I(0)、I(1) 还是相互协整具有鲁棒性。这些检验被制定为标准 F 检验或 Wald 检验，在每个横截面的条件误差校正模型的协整关系中参数显著性。

相似性检验是对 PMG 估计量与均值组 (MG) 和动态固定效应 (DFE) 估计量相似性的 Hausman 检验。


增强的脉冲响应显示

EViews 13 对脉冲响应（和方差分解）置信区间的计算和显示提供了更多的控制。您现在可以在单个图形中显示具有用户指定大小的多个置信区间，并使用阴影来提高这些区间的可见性。



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